{"id":4489,"date":"2026-02-18T11:42:36","date_gmt":"2026-02-18T10:42:36","guid":{"rendered":"https:\/\/kersio.com\/?p=4489"},"modified":"2026-02-18T11:42:36","modified_gmt":"2026-02-18T10:42:36","slug":"inteligencia-artificial-ia-ganadores-y-perdedores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kersio.com\/en\/inteligencia-artificial-ia-ganadores-y-perdedores\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial (IA): ganadores y perdedores."},"content":{"rendered":"<p>Hoy todav\u00eda es dif\u00edcil medir las consecuencias de incorporaci\u00f3n de la IA al mercado.<\/p>\n<p>Cuando se ofrece un nuevo servicio u producto, la proporci\u00f3n del valor aportado que se queda el cliente es tanto mayor cuanta m\u00e1s competencia haya entre proveedores. Por ejemplo, en la conexi\u00f3n telef\u00f3nica (m\u00f3vil, internet), actividad bastante competitiva, los proveedores (Telef\u00f3nica, Vodafone, etc\u2026) no se llevan mucho valor: tienen los ROE (rentabilidad sobre recursos propios) del 6-10%. El valor se lo lleva sobre todo el consumidor.<\/p>\n<p>A sensu contrario, si el suministro est\u00e1 relativamente monopolizado, una buena parte del valor se lo lleva la empresa proveedora del mismo. Por ejemplo, Nvidia tiene el monopolio de facto de los microchips id\u00f3neos para la inteligencia artificial (IA), no en vano el 80-90% de los modelos de IA se hacen con sus chips. Y por eso su ROE ronda el 80%.<\/p>\n<p>Muchos otros proveedores de servicios tecnol\u00f3gicos relacionados con la IA (centros de c\u00e1lculo, programadores de software tipo OpenAI &#8211; creador de ChatGPT, instaladores de suministro el\u00e9ctrico para toda esa actividad, etc\u2026) tienen varios competidores, y ceder\u00e1n al usuario gran parte de su valor a\u00f1adido.<\/p>\n<p>Pero lo interesante de la IA es la disrupci\u00f3n que ya est\u00e1 creando, y que va a m\u00e1s. Consumidores y empresas ser\u00e1n m\u00e1s eficientes y productivos en una variedad de tareas, sobre todo las \u201cde oficina\u201d que no sean muy sofisticadas. Pero habr\u00e1 perjudicados; la mayor eficiencia reducir\u00e1 el empleo en \u00e1reas de oficina relativamente simples: contabilidad, legal, administraci\u00f3n, proceso de documentos, traductores, dise\u00f1o b\u00e1sico, call centers, consultores y analistas junior, secretarias, etc\u2026<\/p>\n<p>Un sector afectado ser\u00e1 el financiero. Se estima que casi la mitad de sus tareas manuales son automatizables con IA, con ahorros potenciales de casi un tercio de la masa salarial. Las entidades que (por tama\u00f1o y cultura) puedan adaptarse tendr\u00e1n ventaja\u2026 Y los otros deber\u00e1n ser comprados o fusionarse, normalmente tras ver como sus cotizaciones sufren.<\/p>\n<p>Peor pintan algunos servicios que est\u00e1n sujetos a sustituci\u00f3n por la IA. Un buen ejemplo es Teleperformance (francesa, dedicada a call centers), que ha visto como su beneficio esperado para el 2027 ha ca\u00eddo en un tercio en los \u00faltimos dos a\u00f1os.<\/p>\n<p>Finalmente, hay empresas en las que la IA no tiene mucha relevancia: las de construcci\u00f3n, inmobiliaria, hoteles y restaurantes, log\u00edstica, energ\u00eda\u2026 y en ellas todo sigue m\u00e1s o menos igual, tanto para las empresas como para su personal (salvando el de oficinas, que en estos sectores no es mucho).<\/p>\n<p>Y es que la mejor gu\u00eda para saber si hay que prestar o no atenci\u00f3n al impacto de la IA en un sector es ver si es o no disruptiva para su personal. Si lo es, la empresa o est\u00e1 mal posicionada (caso Teleperformance) o tiene que aprovechar la IA mejor que sus competidores (caso sector financiero).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hoy todav\u00eda es dif\u00edcil medir las consecuencias de incorporaci\u00f3n de la IA al mercado. 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